ランキング変動データからわかること

前回、機械的なリサーチによって陥りやすいたくさんのワナを紹介しました。

PA-APIで取得した価格には送料が含まれない等、精度にはやや難があるものの、日米で十分な価格差がある

「何とか利益が取れそうな商品」

であることを確認したとき、リサーチの次のステップで確認すべきは

「過去の売れ行き」

になります。

リサーチステップの復習

以前にも紹介した、ブログや本等で初心者向けに紹介されていたリサーチ手順もう一度見直してみましょう。

1.～2.の検索結果からASINを抽出するまでは、以前の記事で紹介したLinkclump＋Excelで半自動化、
そして抽出したASIN→日米の商品情報・価格データは自作PA-APIツールで取得完了！

3.の利益が出そうな価格かどうかを確認する
までは何とかスムーズにできるようになりました。

次の障壁は、

4.利益が出そうな価格だったら、プライスチェックやモノレートといったランキング変動が見れるサイトで月何回くらいランキングアップ（売れて）しているかを確認

になります。

ランキング変動サイトってなんじゃ？というと、モノレートやプライスチェックでは、

アマゾンの商品の過去の

等を見ることができます。

モノレート画面はこんな感じです。

このように、価格と出品者数の履歴を見ることで、これまでにいくらくらいの価格でどれだけ出品者がいたのか、といった情報を確認することができます。

そのためこういったグラフから

「昔は2人の出品者しかいなかった頃は価格が高く維持できていたのに、このタイミングで相乗り出品者が増えたせいで値崩れしちゃったんだな」

なんてことを推し量ることができます。

どちらのサイトがいいかは趣味の問題かもしれません。

ボクがリサーチを始めた当初はプライスチェックがよくブログ等で紹介されていましたが、今はモノレートの紹介を見ることが増えてきた気がします。

そして、ランキング変動から何がわかるのか？

これは先ほどのグラフの直近3ヶ月分のランキング変動部分です。

※当初しばらく気づきませんでしたが、このグラフは実はランキングが高い方が下、低いほうが上になっています。

では、アマゾンのランキングが上がる、というのは何を意味するのか？

ひとことで言ってしまえば、

売れてる

ということです。

正確に言うと、「売れてる」からその結果としてランキングが高い。
すなわち100位の商品の方が1000位の商品より売れていると言っていいわけです。

では、いつランキングが変動して、どのようにランキングが決まっているのか？

ランキングの決定ロジックに関してはいろいろ明かされていない部分も多いですが、ボクが知っている（あるいは思い込んでいる）基礎知識は次のとおりです。

ランキングの変動は1時間ごと
1時間ごとに再集計されたランキングポイントによってランキングが決まる
直近1時間に売れた回数がランキングポイントに加算される
直近1時間の売れた回数が一番重要視される。1時間前に1個売れた事実は、1か月前に1個売れた事実よりも重要視される
（過去の売上実績によるランキングポイントはどんどん薄れていくイメージ）

　ランキング決定ロジックの応用編はこんな感じです